2021年時の乳児死亡率(1歳未満死亡率)と合計特殊出生率の世界113ヵ国の散布図です。
昔から言われていることで、出生率の低下に一番寄与している要因は「乳児死亡率の低下」ということでグラフにしてみたところ相関が強く0.86でした。
下記のサイトでも「乳児死亡率」と「出生率」の相関は0.93と非常に高いと言われております。
日本だけでない「世界的な人口減少」は不可避だ 「人口・出生率・死亡率」の深い関係を分析 | ソロモンの時代―結婚しない人々の実像― | 東洋経済オンライン
2021年日本の乳児死亡率は1.7/1000人 で、世界でも最も低い値になっております。
日本では1919年に乳児死亡率が17%でしたが、100年後の2021年では0.17%と、1/100に激減してます。
日本だけでなく世界各国が乳児死亡率が1900年以降に激減して、比例するように出生率が低くなってきてます。
青線が乳児死亡率(1000人当たり)、赤線が合計特殊出生率です。
日本の合計特殊出生率で一番古く確かなデータが1925年の5.11で、そこから5年間隔で合計特殊出生率と乳児死亡率(1歳未満死亡率)をグラフにしてみました。
乳児死亡率が1/100になり、出生率が1/4になっています。
20世紀になり世界中で乳児死亡率が低下した明確な要因は分かってはいないようですが、一説には「水道水の塩素殺菌の導入」により、細菌やウィルスから子供を守ったのではと言われてます。
日本の乳児死亡率が世界一低い理由は、水道水の基準が世界一厳しく細菌やウィルスを排除しているからかもしれません。
1歳未満死亡率を他の哺乳類や過去の人類や他の国と比較してみました。
犬は23%、日本猿が40%、ライオンやキリンが60%というデータがありました。
江戸時代では「大名の乳幼児死亡率 」を研究したデータを参考にしています。
https://www.jstage.jst.go.jp/article/jps/24/0/24_KJ00009383846/_pdf
本来は人間の乳児死亡率が20%ほどだったものが、100年前から急激に死亡率が激減して世界的に寿命が伸びて出生率が減ったということになります。
【出生率と乳児死亡率に相関があるか否かは100年以上前から議論】
1916年京都大学 乳児死亡率と出生率の関係はないのではという論文
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/127042/1/eca0031_125.pdf
1932年京都大学 乳児死亡率と出生率の関係はないのではという論文
https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/130252/1/eca0356_889.pdf
平成17年の内閣府では、乳児死亡率の低下が出生抑制になったと言っている
2004年内閣府 乳児死亡率1%以下では出生率2.0以下になるので人口を維持できない
https://www.gender.go.jp/kaigi/senmon/syosika/houkoku/pdf/gaiyouban.pdf
【2015年オックスフォード大学 子孫の量と質の間でトレードオフ】
出生率と乳児および若年者の死亡リスクとの関係を理解することは、人口統計学者や生物学者の長年の関心となっています。
進化生物学に由来する生活史理論では、生物には予算が限られており、子孫の量と質の間でトレードオフに直面するという。出生率が増加すると、個々の子孫に投資できる時間とエネルギーが減少し、死亡する可能性が高まります。
結論として、我々は、伝統的な自然な出生条件下では、(1) 出生率と死亡率は密接に関連していると提案します。 (2) 生殖能力の根底にある生理学的プロセスは、個人の状態(エネルギー入力と貯蔵の観点から)、既存の投資容器、および出産間隔とその後の乳児死亡率との間の環境によって変化する関係に合わせて調整されている。
【進化生物学に由来する生活史理論のトレードオフとは】
養育に重点を置いた場合,子どもの数を減らす代わりに,個々の子どもに多くの資源を配分し,子どもを他個体 / 多種との競争の上で優位な個体にすることができる。
つまり,ここでも成長・繁殖との間と同様のトレード・オフの関係性がみられる。
https://repository.dl.itc.u-tokyo.ac.jp/records/30968
【子供に受験競争や経済的生存競争を勝ち抜くことを期待することで少子化になるのか】
オックスフォード大学の論文では、子供が生存競争を勝ち抜くために親が投資できる資源が絞られるために少子化になるということのようです。乳児死亡率を減らすために出産数を減らす、それが少子化になるということなのでしょう。
世界一少子化の韓国では受験競争が激化していて、中国でも大学卒業しても就職先がないほど学歴競争が激化して、中国の合計特殊出生率が1.09になっています。現在の自由競争の資本主義社会では、生存戦略として子供を少なくするというのは自然な選択なのかもしれません。
【乳児死亡率が1%以下で合計特殊出生率が2以上の国はあるのか】
この記事の最初の散布図2021年乳児死亡率と出生率の比較で、乳児死亡率1%以下で出生率2.0以上は6ヵ国はでした。
イスラエル
サウジアラビア
クウェート
レバノン
オマーン
カザフスタン
中東のイスラム教の国とイスラエル(ユダヤ教)でした。
イスラム教やユダヤ教では、資本主義での生存戦略とは違い、子孫の量を優先する教えがあるから、子孫の量と質の間でトレードオフに直面しないのかもしれません。
【113ヵ国の乳児死亡率と合計特殊出生率】
乳児死亡率 | 合計特殊出生率 | |
Afghanistan | 43% | 4.6 |
Albania | 8% | 1.4 |
Algeria | 19% | 2.9 |
Angola | 47% | 5.3 |
Argentina | 6% | 1.89 |
Armenia | 10% | 1.6 |
Australia | 3% | 1.7 |
Austria | 3% | 1.48 |
Azerbaijan | 17% | 1.7 |
Bahamas, The | 11% | 1.4 |
Bahrain | 6% | 1.8 |
Bangladesh | 23% | 2 |
Belgium | 3% | 1.6 |
Bhutan | 23% | 2.6 |
Bolivia | 20% | 2.6 |
Botswana | 28% | 2.8 |
Brazil | 13% | 1.64 |
Bulgaria | 6% | 1.58 |
Cambodia | 21% | 2.3 |
Cameroon | 47% | 4.5 |
Canada | 5% | 1.43 |
Chile | 6% | 1.54 |
China | 5% | 1.16 |
Colombia | 17% | 1.72 |
Costa Rica | 9% | 1.53 |
Croatia | 4% | 1.58 |
Cuba | 4% | 1.3 |
Czechia | 2% | 1.83 |
Denmark | 2% | 1.72 |
Dominican | 27% | 2.3 |
Ecuador | 11% | 2 |
Egypt | 16% | 2.9 |
Estonia | 2% | 1.61 |
Ethiopia | 34% | 4.2 |
Finland | 2% | 1.46 |
France | 4% | 1.8 |
Gabon | 29% | 3.5 |
Germany | 3% | 1.58 |
Ghana | 33% | 3.6 |
Greece | 4% | 1.43 |
Guatemala | 20% | 2.4 |
Hungary | 3% | 1.59 |
Iceland | 3% | 1.82 |
India | 26% | 2.03 |
Indonesia | 19% | 2.17 |
Iran | 11% | 1.7 |
Iraq | 21% | 3.5 |
Ireland | 3% | 1.72 |
Israel | 3% | 3 |
Italy | 2% | 1.25 |
Jamaica | 11% | 1.4 |
Japan | 2% | 1.3 |
Jordan | 13% | 2.8 |
Kazakhstan | 9% | 3.1 |
Kenya | 28% | 3.3 |
Korea | 2% | 0.81 |
Kuwait | 8% | 2.1 |
Latvia | 3% | 1.57 |
Lebanon | 7% | 2.1 |
Libya | 9% | 1.5 |
Lithuania | 3% | 1.36 |
Luxembourg | 3% | 1.38 |
Madagascar | 45% | 3.9 |
Malaysia | 7% | 1.8 |
Mexico | 13% | 1.82 |
Mongolia | 13% | 2.8 |
Morocco | 15% | 2.3 |
Namibia | 29% | 3.3 |
Nepal | 23% | 2 |
Netherlands | 3% | 1.62 |
New Zealand | 4% | 1.64 |
Norway | 2% | 1.55 |
Oman | 9% | 2.6 |
Pakistan | 50% | 3.5 |
Panama | 12% | 2.3 |
Papua New Guinea | 34% | 3.2 |
Peru | 11% | 2.19 |
Philippines | 21% | 2.7 |
Poland | 4% | 1.33 |
Portugal | 2% | 1.35 |
Qatar | 5% | 1.8 |
Romania | 5% | 1.81 |
Russia | 5% | 1.49 |
Rwanda | 30% | 3.8 |
Saudi Arabia | 6% | 2.43 |
Senegal | 29% | 4.4 |
Singapore | 2% | 1 |
Slovak | 5% | 1.63 |
Slovenia | 2% | 1.64 |
South Africa | 26% | 2.37 |
Spain | 3% | 1.19 |
Sri Lanka | 6% | 2 |
Sudan | 39% | 4.5 |
Sweden | 2% | 1.67 |
Switzerland | 3% | 1.51 |
Syrian | 18% | 2.7 |
Tajikistan | 28% | 3.2 |
Tanzania | 34% | 4.7 |
Thailand | 7% | 1.3 |
Türkiye | 9% | 1.7 |
Turkmenistan | 36% | 2.7 |
Uganda | 31% | 4.6 |
Ukraine | 7% | 1.3 |
United Arab Emirates | 5% | 1.5 |
United Kingdom | 4% | 1.53 |
United States | 5% | 1.66 |
Uruguay | 5% | 1.5 |
Uzbekistan | 13% | 2.9 |
Venezuela, RB | 21% | 2.2 |
Viet Nam | 16% | 1.9 |
Yemen | 47% | 3.8 |
Zambia | 40% | 3.8 |
Zimbabwe | 36% | 3.5 |
【日本の乳児死亡率の推移 1,000人当たり】
1919年 | 170.5 |
1920年 | 165.7 |
1921年 | 168.3 |
1922年 | 166.4 |
1923年 | 163.4 |
1924年 | 156.2 |
1925年 | 142.4 |
1926年 | 137.5 |
1927年 | 141.7 |
1928年 | 137.6 |
1929年 | 142.1 |
1930年 | 124.1 |
1931年 | 131.5 |
1932年 | 117.5 |
1933年 | 121.3 |
1934年 | 124.8 |
1935年 | 106.7 |
1936年 | 116.7 |
1937年 | 105.8 |
1938年 | 114.4 |
1939年 | 106.2 |
1940年 | 90 |
1941年 | 84.1 |
1942年 | 85.5 |
1943年 | 86.6 |
1944年 | 76.7 |
1945年 | 61.7 |
1946年 | 62.5 |
1947年 | 60.1 |
1948年 | 57.5 |
1949年 | 49.4 |
1950年 | 48.9 |
1951年 | 44.6 |
1952年 | 39.8 |
1953年 | 40.6 |
1954年 | 40 |
1955年 | 34.5 |
1956年 | 33.7 |
1957年 | 30.7 |
1958年 | 28.6 |
1959年 | 26.4 |
1960年 | 23.2 |
1961年 | 20.4 |
1962年 | 18.5 |
1963年 | 19.3 |
1964年 | 14.9 |
1965年 | 15.3 |
1966年 | 14.2 |
1967年 | 13.1 |
1968年 | 12.4 |
1969年 | 11.7 |
1970年 | 11.3 |
1971年 | 10.8 |
1972年 | 10 |
1973年 | 9.3 |
1974年 | 8.9 |
1975年 | 8.4 |
1976年 | 7.9 |
1977年 | 7.5 |
1978年 | 7.1 |
1979年 | 6.6 |
1980年 | 6.2 |
1981年 | 6 |
1982年 | 5.5 |
1983年 | 5.2 |
1984年 | 5 |
1985年 | 4.8 |
1986年 | 4.6 |
1987年 | 4.6 |
1988年 | 4.4 |
1989年 | 4.5 |
1990年 | 4.3 |
1991年 | 4.2 |
1992年 | 4.3 |
1993年 | 3.8 |
1994年 | 3.7 |
1995年 | 3.6 |
1996年 | 3.4 |
1997年 | 3.2 |
1998年 | 3.1 |
1999年 | 3 |
2000年 | 3 |
2001年 | 2.8 |
2002年 | 2.8 |
2003年 | 2.6 |
2004年 | 2.6 |
2005年 | 2.6 |
2006年 | 2.4 |
2007年 | 2.3 |
2008年 | 2.3 |
2009年 | 2.2 |
2010年 | 2.1 |
2011年 | 2.1 |
2012年 | 1.9 |
2013年 | 2 |
2014年 | 1.9 |
2015年 | 1.9 |
2016年 | 1.9 |
2017年 | 1.8 |
2018年 | 1.7 |